自动驾驶芯片成竞争焦点 这几大巨头各具优势

当前，发展自动驾驶技术已经成为汽车产业变革的主流方向。随着自动驾驶汽车商业化日益临近，围绕自动驾驶芯片展开的竞争也日益激烈。其中，英特尔、英伟达以及华为、特斯拉等企业各有千秋。

    自动驾驶芯片成竞争焦点这几大巨头各具优势

    作为汽车产业与人工智能、物联网等新一代信息技术深入融合的成果，自动驾驶汽车正在全球掀起一股巨大热潮。目前，自动驾驶已然成为汽车及出行服务领域走向智能化、网联网的主要落地方向，引发了各国的强烈关注。

    当然，自动驾驶汽车的发展也需要专业芯片的强力支撑，因而围绕自动驾驶芯片领域展开的竞争日趋激烈。眼下，不仅英特尔、英伟达、高通、恩智浦、ARM等芯片巨头野心勃勃，就连华为、特斯拉等非传统芯片企业也抱有想法。

    在自动驾驶芯片领域，英特尔和英伟达最具实力。实际上，英特尔正式入局自动驾驶芯片的时间并不早，2016年年底，该公司的汽车团队才从物联网团队剥离，成立了自动驾驶事业部。不过，对于财大气粗的英特尔来说，从零开始追赶自动驾驶潮流显然不够明智，因此其选择了以收购的方式加速发展自动驾驶芯片。

    在这一策略下，英特尔快速填补了相关技术空白，并凭借雄厚的资本与技术实力，进一步提升自己在自动驾驶芯片领域的竞争力，构建起属于自己的自动驾驶版图，在这一领域的影响力也越来越大。

    英特尔副总裁兼总经理KenCaviasca曾表示，英特尔自动驾驶芯片的目标是成为汽车的大脑。这意味着，英特尔的并购举动只是开始，未来这一巨头必然将带来更多惊喜。当然，我们也不能忘了另一大巨头英伟达。

    要知道，英伟达的DrivePX、DriveXavier系列与英特尔EyeQ系列几乎平分秋色。英伟达如今正继续和大众、采埃孚等商业伙伴展开深入合作，试图占据自动驾驶芯片商业化的主导权，以此打赢这场激烈的“战争”。

    不过，除了英伟达和英特尔，中国通信巨头华为也已加入这一战场。日前，在年度开发者大会上，华为正式发布了可以支持L4级别自动驾驶能力的计算平台――MDC600。据悉，这一计算平台拥有8颗N腾310AI芯片，并且还整合了CPU和相应的ISP模块。据了解，MDC600将率先集成在奥迪Q7自动驾驶原型车上，助力后者实现自动驾驶功能。

    此外，作为老牌自动驾驶玩家的特斯拉也对于自动驾驶芯片虎视眈眈。10月16日，特斯拉首席执行官埃隆・马斯克就在推特上表示，该公司将在2019年将一款新的自动驾驶芯片投入使用。

    马斯克声称，该芯片能够助力特斯拉Autopilot系统性能提升，幅度高达500%至2000%。特斯拉将为订购了该公司自动驾驶汽车的用户进行免费安装，而对于其他用户，则将收取5000美元的费用。

    作为发展自动驾驶技术的汽车制造商，特斯拉是少数自行开发自动驾驶芯片的企业，而非依赖英特尔、英伟达等芯片制造商。其实，早在今年8月份，马斯克就表示该公司为自动驾驶打造的定制化芯片已几乎准备就绪。

    综合可见，自动驾驶芯片显然已经成为发展自动驾驶技术、自动驾驶汽车的关键。未来，围绕自动驾驶芯片展开的竞争将进一步加剧，各国对于这一专业芯片的重视程度也有可能继续提升，以保障本国自动驾驶发展不会在关键环节受制于人。

    事实上，在2017以来，我国相继发布的《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》、《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》等政策文件中，都对推动自动驾驶技术与智能网联汽车发展做出了明确要求，同时也提出要重视自动驾驶芯片等核心技术的攻关。

    当前，我国在自动驾驶汽车产业的发展上十分迅速，在道路测试、基础设施建设、法律法规制定等方面都取得了一定成果。因此，要想继续推动自动驾驶汽车加速商业化落地，增强产业综合竞争力，打造自动驾驶芯片自主研发与生产能力将是必然趋势。